X5 совместно с партнёром — крупным поставщиком FMCG — показывает, как данные Dialog X5/Аналитика помогают выстраивать регулярное планирование поставок и улучшать операционные показатели. В фокусе материала — причины, из-за которых у поставщиков возникают сложности с прогнозированием и сервисом, типовые последствия таких ошибок для полки и продаж, а также подход, который позволяет сформировать единое информационное поле с сетью.

Основные сложности поставщиков

На проблемы в прогнозировании и управлении поставками чаще всего влияют три фактора:

  • отсутствие прозрачности в логистике, управлении ассортиментом и данных о наличии товара в магазинах и торговых точках;
  • отсутствие прямого доступа к актуальной информации сети;
  • сложности с построением точных и регулярных промо-прогнозов.

К чему приводят расхождения в данных и ошибки в планировании

Эти факторы дают измеримые последствия для показателей поставщика и доступности товара:

  • расхождения с сетью по данным приводят к разночтениям и затрудняют совместную работу;
  • неверное планирование поставок вызывает недопоставки и снижение уровня сервиса;
  • возникает дефицит или избыточная загрузка товара в отдельных торговых точках;
  • растёт риск ошибок в прогнозировании, увеличиваются затраты и объём упущенных продаж.

Роль данных Dialog X5/Аналитика

Данные выступают основой для управляемых решений и корректировки процессов.Dialog X5/Аналитика предоставляет поставщику ежедневный доступ к точным данным по сети и помогает выстроить единое информационное поле с торговой сетью, чтобы повышать точность планирования и улучшать показатели в динамике.

Как партнёр использует Dialog X5/Аналитика в прогнозировании и коммуникации с сетью

В работе партнёра Dialog X5/Аналитика используется как базовый источник данных для планирования и контроля ключевых показателей. В первую очередь команда опирается на отчёты, которые позволяют видеть движение товара по каждой торговой точке и принимать решения в едином контуре с сетью.

С какими отчётами и данными работают

В ежедневной и регулярной аналитике используются:

  • базовые отчёты: продажи, списания, остатки;
  • матрицы и сопутствующая информация: логистические и ассортиментные матрицы, планограммы;
  • прогнозы продаж: регулярный спрос и промо-спрос;
  • план заказов;
  • KPI: уровень сервиса (in full и on time), ISA.

Эти данные позволяют синхронизировать картину между поставщиком и сетью. Так обе стороны опираются на единые показатели и имеют одинаковую логику их интерпретации.

Как данные были встроены в процессы прогнозирования

Получение доступа к данным стало отправной точкой, но основное изменение у поставщика произошло после внедрения клиентских данных в процессы прогнозирования.

Клиентские данные стали базой для:

  • S&OP-цикла — как основного контура планирования;
  • подготовки рабочих встреч по Demand и другим этапам процесса;
  • S&E-цикла (еженедельный горизонт) — для решений на коротком плече, включая перемещения между складами;
  • ежедневного контроля в категории Fresh, где ошибка прогноза напрямую повышает риск списаний и влияет на уровень сервиса;
  • всей коммуникации с сетью: переговорные кампании, регулярные ежемесячные встречи, встречи по прогнозированию.

Практический кейс

Несколько месяцев назад партнёр получил приглашение от «Пятёрочки» поучаствовать в проекте по прогнозированию.Первые два месяца проект шёл в тестовом формате на одной территории. После получения результата стороны приняли решение масштабировать работу на всю географию.

Ключевым этапом стало внедрение клиентских данных и подписок Dialog X5/Аналитика во все итерации, связанные с прогнозированием внутри компании.

Завершающим элементом стала модернизация системы прогнозирования со стороны «Пятёрочки»: сеть обновила инструмент, который позволил строить прогноз на долгосрочный горизонт до 95 недель. По итогам проекта от периода к периоду партнёр зафиксировал рост уровня сервиса на 16%.

Заключение

Практика партнёра показывает, что эффект даёт не сам доступ к отчётам, а их встраивание в регулярные процессы — от S&OP и еженедельного S&E до ежедневного контроля категорий с высоким риском списаний. Когда поставщик и сеть работают в одном информационном поле и опираются на одинаковые данные, снижается число разночтений, ускоряется согласование решений и появляется возможность системно улучшать сервис.

В кейсе совместной работы с «Пятёрочкой» интеграция данных Dialog X5/Аналитика в процесс прогнозирования и масштабирование проекта на всю географию, а также обновление системы прогнозирования со стороны сети дали измеримый результат — рост уровня сервиса на 16% от периода к периоду.

`