Сезонность остаётся одним из ключевых факторов, определяющих динамику продаж в продуктовых категориях. Погода, праздники и бытовые привычки влияют на выбор покупателей, формируя разные сценарии потребления в течение года.
Аналитики Dialog X5 / Аналитика изучили данные за 2024 год в сети «Перекрёсток» и проанализировали, как распределилась доля годовых продаж в килограммах по сезонам в трёх основных категориях — мясо, фрукты и чай.
Мясо и мясные изделия: стабильный спрос с зимне-осенним пиком
Мясо и мясные изделия демонстрируют устойчивый спрос во все сезоны. Однако показатели немного выше зимой (26,27 %) и осенью (25,30 %), когда растёт интерес к сытным блюдам и домашнему приготовлению. Весной (25,15 %) спрос остаётся на среднем уровне, а летом (23,28 %) слегка снижается — в теплое время года чаще выбирают лёгкие блюда и альтернативные источники белка.
Фрукты: зимний всплеск и летняя стабильность
Категория фруктов показывает наиболее выраженную сезонность. Зимой продажи достигают максимума (26,81%) — фрукты становятся источником витаминов в период ограниченного ассортимента свежих продуктов. Весной спрос снижается (22,13%), но летом вновь растёт (24,96 %) благодаря поступлению сезонных ягод и фруктов. Осенью (26,11 %) динамика стабилизируется на уровне начала года.
Чай: классический зимний лидер
Чай — одна из самых ярко выраженных сезонных категорий. Зимой продажи составляют 30,54 % от годового объёма: холодное время традиционно ассоциируется с тёплыми напитками. Весной спрос постепенно снижается (25,82 %), летом достигает минимума (19,33 %), а осенью снова растёт (24,31 %), когда потребители возвращаются к более привычным горячим напиткам.
Сезонность как ориентир для планирования
Изучение сезонных колебаний помогает ритейлу точнее планировать ассортимент, прогнозировать спрос и управлять запасами. Понимание этих закономерностей позволяет формировать актуальные акции, минимизировать потери и поддерживать стабильную доступность товаров.
Аналитика как инструмент управления категориями
Сервис Dialog X5 / Аналитика помогает ритейлу и поставщикам видеть полную картину динамики продаж, определять периоды пикового спроса и готовиться к сезонным изменениям заранее.
Подробнее об аналитических возможностях сервиса — по ссылке.